{"id":265867,"date":"2026-04-27T12:33:25","date_gmt":"2026-04-27T10:33:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.messinaoggi.it\/website\/2026\/04\/27\/ingv-dati-satellitari-e-ia-per-il-monitoraggio-del-sistema-idrotermale-dellisola-di-vulcano\/"},"modified":"2026-04-27T12:33:25","modified_gmt":"2026-04-27T10:33:25","slug":"ingv-dati-satellitari-e-ia-per-il-monitoraggio-del-sistema-idrotermale-dellisola-di-vulcano","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.messinaoggi.it\/website\/2026\/04\/27\/ingv-dati-satellitari-e-ia-per-il-monitoraggio-del-sistema-idrotermale-dellisola-di-vulcano\/","title":{"rendered":"INGV, dati satellitari e IA per il monitoraggio del sistema idrotermale dell\u2019isola di Vulcano"},"content":{"rendered":"<div>\n<p>ROMA (ITALPRESS) \u2013<strong> Un nuovo studio dedicato all\u2019isola di Vulcano introduce un approccio<\/strong> che, grazie all<strong>\u2018intelligenza artificiale<\/strong> e all\u2019integrazione di<strong> dati satellitari<\/strong> con misure acquisite a terra, pu\u00f2 consentire d<strong>i migliorare il monitoraggio del sistema idrotermale<\/strong>, cio\u00e8 l\u2019insieme di acqua, vapore e gas presenti nel sottosuolo.<div id=\"div-gpt-ad-Messinaoggi.it-DSK-300x250-corpoart\" style=\"text-align:center;margin:0 auto;\"><\/div><\/p>\n<p>La ricerca, coordinata dall\u2019Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV) in collaborazione con il Dipartimento di Matematica e Informatica dell\u2019Universit\u00e0 degli Studi di Catania, \u00e8 stata realizzata nell\u2019ambito del progetto SAFARI (An Artificial Intelligence-based StrAtegy For volcAno hazaRd monItoring from space) finanziato dal programma Pianeta Dinamico dell\u2019INGV, ed \u00e8 stata pubblicata sulla rivista scientifica Remote Sensing Applications: Society and Environment.<div id=\"videoincontent\" style=\"clear:both\";><\/div><\/p>\n<p><em>\u201cLo studio ha analizzato i dati raccolti tra il 2016 e il 2024, combinando informazioni sulla temperatura e le condizioni ambientali derivate dai satelliti VIIRS e Sentinel-2 con le temperature delle fumarole registrate dalla rete di monitoraggio dell\u2019INGV nell\u2019area del Cratere La Fossa\u201d<\/em>, spiega Francesco <strong>Spina,<\/strong> ricercatore INGV e autore corrispondente della ricerca.<\/p>\n<p>L\u2019utilizzo di un modello di apprendimento semi-supervisionato ha permesso di distinguere con precisione le diverse condizioni di attivit\u00e0 del sistema idrotermale: background, crisi minore e unrest.<\/p>\n<p><em>\u201cIn particolare \u2013<\/em> continua Gaetana <strong>Ganci,<\/strong> ricercatrice INGV e co-autrice dello studio \u2013<em> l\u2019uso di un modello semi-supervisionato basato su reti neurali generative (SGAN) ha permesso di superare la limitata disponibilit\u00e0 di dati etichettati, dovuta alla rarit\u00e0 delle fasi di crisi. Il modello, infatti, pu\u00f2 apprendere efficacemente sia con pochi dati etichettati sia con un\u2019ampia mole di dati non etichettati\u201d.<\/em><\/p>\n<p>Le reti neurali generative (SGAN), infatti, sono sistemi in grado di riconoscere situazioni diverse anche con pochi esempi gi\u00e0 classificati, sfruttando le informazioni contenute nei dati non etichettati.<\/p>\n<p>I risultati mostrano come l\u2019intelligenza artificiale applicata ai dati satellitari possa supportare il monitoraggio dei vulcani, permettendo di analizzare nel tempo le variazioni di temperatura superficiale e di individuare cambiamenti legati all\u2019attivit\u00e0 del sistema idrotermale, aprendo la strada a sistemi di sorveglianza pi\u00f9 avanzati e all\u2019individuazione precoce di segnali di instabilit\u00e0.<\/p>\n<p>\u2013 foto ufficio stampa INGV \u2013<\/p>\n<p>(ITALPRESS).<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>ROMA (ITALPRESS) \u2013 Un nuovo studio dedicato all\u2019isola di Vulcano introduce un approccio che, grazie all\u2018intelligenza artificiale e all\u2019integrazione di dati satellitari con misure acquisite a terra, pu\u00f2 consentire di migliorare il monitoraggio del sistema idrotermale, cio\u00e8 l\u2019insieme di acqua, vapore e gas presenti nel sottosuolo. 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