{"id":265624,"date":"2026-04-23T13:08:26","date_gmt":"2026-04-23T11:08:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.messinaoggi.it\/website\/2026\/04\/23\/sanita-e-ia-a-genova-il-dialogo-europeo-su-ricerca-e-implementazione\/"},"modified":"2026-04-23T13:08:26","modified_gmt":"2026-04-23T11:08:26","slug":"sanita-e-ia-a-genova-il-dialogo-europeo-su-ricerca-e-implementazione","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.messinaoggi.it\/website\/2026\/04\/23\/sanita-e-ia-a-genova-il-dialogo-europeo-su-ricerca-e-implementazione\/","title":{"rendered":"Sanit\u00e0 e IA, a Genova il dialogo europeo su ricerca e implementazione"},"content":{"rendered":"
GENOVA (ITALPRESS) – Si svolge oggi a Genova ‘AI for Healthcare – Longevity & Wellness’, la conferenza internazionale organizzata da Fusion AI Labs, polo d’eccellenza che promuove la ricerca applicata e la sperimentazione industriale sull’intelligenza artificiale.
\nL’evento si inserisce nel quadro delle strategie europee ‘Apply AI’ e ‘AI in Scienc\u00e8, promosse dalla Commissione Europea per accelerare il passaggio dalla ricerca all’implementazione concreta: la prima focalizzata sull’adozione nei sistemi sanitari, la seconda sul rafforzamento delle infrastrutture scientifiche.
\nL’Europa si trova di fronte a una sfida sanitaria senza precedenti. Una popolazione sempre pi\u00f9 anziana sta esercitando una pressione significativa sui sistemi sanitari pubblici, aumentando i costi e richiedendo soluzioni innovative. Sebbene l’intelligenza artificiale abbia dimostrato un potenziale straordinario in ambiti quali la diagnostica, il supporto alle decisioni cliniche, la scoperta di nuovi farmaci e la medicina preventiva, fino all’80% dei progetti di AI in sanit\u00e0 non riesce ad andare oltre la fase pilota. Non si tratta di un fallimento della tecnologia, ma della sua adozione: questo divario \u00e8 il tema centrale dell’evento.
\nLa conferenza nasce da un percorso scientifico specifico a cui hanno partecipato i fondatori di Fusion AI Labs: il progetto AIDA, un’iniziativa europea di ricerca finanziata dal programma Horizon, che esplora l’uso dell’intelligenza artificiale per la prevenzione del tumore allo stomaco. I risultati ottenuti finora sono incoraggianti e indicano prospettive sempre pi\u00f9 efficaci di prevenzione precoce. “Piuttosto che costruire una conferenza scientifica ristretta attorno a un singolo progetto, abbiamo fatto una scelta pi\u00f9 ampia: utilizzare AIDA come lente di osservazione, ossia una dimostrazione concreta e fondata di ci\u00f2 che un’IA applicata in modo responsabile pu\u00f2 realizzare, e aprire il dibattito al pi\u00f9 ampio panorama di ci\u00f2 che l’intelligenza artificiale sta gi\u00e0 facendo e potrebbe fare in sanit\u00e0 e nella longevit\u00e0” – afferma Stefano Sedola, responsabile ricerca e programmi formativi di Fusion AI Labs.
\nL’evento riunisce un ampio ecosistema di attori pubblici e privati: istituzioni europee e nazionali, organizzazioni internazionali, centri di ricerca, universit\u00e0, aziende tecnologiche, realt\u00e0 del settore sanitario e farmaceutico. Tra i partecipanti figurano rappresentanti del Parlamento Europeo, di organizzazioni come UNESCO e World Bank, oltre a grandi aziende globali e centri di eccellenza come Imperial College, Karolinska e Charit\u00e8.
\nLa conferenza \u00e8 strutturata in un percorso che accompagna i partecipanti dalla riflessione alle applicazioni pratiche. La sessione plenaria del mattino \u00e8 dedicata al contesto generale e alle prospettive dell’AI nella sanit\u00e0, con interventi di alto profilo internazionale; la sessione del pomeriggio prevede due panel verticali, rispettivamente L’intelligenza artificiale per la longevit\u00e0 e il benessere e L’intelligenza artificiale nel settore sanitario – Dalla ricerca alla pratica clinica.
\nAd aprire i lavori Renato Botti, Direttore Generale dell’Istituto Giannina Gaslini, cui segue l’introduzione di Andrea Pescino – CEO di Fusion AI Labs, che delinea il passaggio cruciale dall’innovazione all’impatto concreto: “L’Europa ha un’occasione straordinaria e anche una responsabilit\u00e0. Il settore sanitario \u00e8 sotto pressione strutturale: in Italia abbiamo 64 infermieri ogni 10.000 abitanti, contro una media europea di 80, e appena 1,5 infermieri per medico rispetto ai 2,2 del resto d’Europa. Il 30% dei medici europei ha pi\u00f9 di 55 anni.
\nNon \u00e8 una crisi che si risolve solo assumendo pi\u00f9 personale, ma una crisi che richiede un cambio di paradigma nel modo in cui organizziamo, supportiamo e potenziamo l’intero sistema.
\nLa ricerca applicata sull’intelligenza artificiale in ambito sanitario non pu\u00f2 limitarsi alle applicazioni cliniche, per quanto straordinarie. Pensiamo a quanto vale accelerare i processi operativi, ottimizzare la gestione dei reparti, migliorare la qualit\u00e0 dell’interazione tra strutture e pazienti. Ogni ora risparmiata in un processo amministrativo \u00e8 un’ora restituita alla cura. Ogni sistema che supporta meglio un infermiere o un medico nella gestione del carico quotidiano riduce il burnout e aumenta la qualit\u00e0 dell’assistenza. E’ qui che Fusion AI Labs vuole contribuire: trasformare la ricerca in impatto reale, costruire ponti tra eccellenza scientifica, industria e sistemi sanitari, e dimostrare che fare ricerca applicata responsabile in questo settore non \u00e8 solo possibile, \u00e8 urgente. Per l’Italia. Per l’Europa”.
\nAntonio Gatti\u00a0– Global Lead Pharma Life Sciences Microsoft, affronta il tema Medical Superintelligence: “Parlare di medical superintelligence come semplice miglioramento diagnostico sottovaluta ci\u00f2 che sta accadendo. I modelli di frontiera reggono ragionamento longitudinale, integrano dati multimodali – omici, imaging, cartelle cliniche, real-world evidence – orchestrano strumenti, mantengono memoria. Per la prima volta \u00e8 possibile pensare l’AI come infrastruttura della pipeline sanitaria e farmaceutica, non come singola applicazione. Eppure fino all’80% dei progetti di AI in sanit\u00e0 non supera la fase pilota: non per limiti della tecnologia, ma per come incontra il sistema – dati, flussi, regolamentazione, fiducia. Il salto di qualit\u00e0 non \u00e8 sul modello, \u00e8 sul contesto. Dalla scoperta di nuovi target terapeutici al disegno dei trial clinici, dalla stratificazione del paziente alla medicina di precisione: in un’Europa con meno medici, meno infermieri e pi\u00f9 anziani di un decennio fa, la superintelligenza medica non \u00e8 un’opzione tecnologica ma una leva di sostenibilit\u00e0 per l’intera filiera life sciences. La domanda non \u00e8 se adottarla, ma come: responsabilmente, su scala, orientata all’impatto reale”.
\nKiril Veselkov, professore associato in Medicina computazionale e Informatica oncologica – Imperial College e Antonello Scalmato, CTO di Fusion AI Labs, presentano le applicazioni avanzate dell’AI generativa nella diagnosi precoce del tumore gastrico condotte con il progetto di ricerca europeo AIDA: “Con AIDA vogliamo cambiare il paradigma del tumore gastrico: non intervenire tardi, ma identificare i pazienti a rischio quando la malattia \u00e8 ancora in fase pre-sintomatica. L’intelligenza artificiale ci permette di integrare e analizzare grandi quantit\u00e0 di dati per supportare diagnosi pi\u00f9 precoci, strategie terapeutiche personalizzate e una prevenzione pi\u00f9 efficace”.
\nFulvio Mastrogiovanni, professore associato presso l’Universit\u00e0 di Genova, prosegue con un approfondimento sull’integrazione tra AI e robotica in ambito sanitario. L’intervento esplora la transizione in corso da un’intelligenza artificiale puramente digitale a sistemi capaci di interagire fisicamente con il mondo reale: l’Embodied AI. “La prima parte chiarisce cosa significhi davvero “incarnazione” – spiega Mastrogiovanni – Non semplicemente modelli che elaborano dati, ma agenti che percepiscono, agiscono e apprendono attraverso un corpo. Richiamando ricerche recenti pubblicate su Science sul ruolo del tatto e dei sistemi di sensing avanzati, l’intervento mette in evidenza come le capacit\u00e0 dell’IA debbano essere ripensate quando si passa da ambienti digitali al mondo fisico, dove incertezza, sicurezza e interazione umana diventano centrali”.
\nLa seconda parte dell’intervento presenta invece una panoramica strutturata delle applicazioni nel mondo reale lungo uno spettro evolutivo: dai sistemi di pick-and-place e dalla manipolazione robotica alla robotica assistiva, fino ad arrivare ad ambiti avanzati come la chirurgia robotica, le protesi intelligenti e i sistemi di compagnia.
\nRicard Martinez Direttore della cattedra di Privacy e trasformazione digitale dell’Universit\u00e0 di Valencia, nel suo intervento dedicato al tema della fiducia e dell’uso responsabile dell’intelligenza artificiale afferma: “Lo Spazio europeo dei dati sanitari (EHDS) si basa su due pilastri: il GDPR come riferimento giuridico e l’uso di dati anonimizzati in ambienti sicuri. Tuttavia, entrambi presentano criticit\u00e0: l’anonimizzazione \u00e8 sempre pi\u00f9 difficile da garantire secondo le autorit\u00e0 privacy, mentre la standardizzazione della sicurezza \u00e8 demandata a processi complessi a livello europeo. Inoltre, alcune scelte chiave sono lasciate ai singoli Stati membri, con il rischio di creare normative frammentate che potrebbero compromettere l’interoperabilit\u00e0 e l’efficacia del sistema a livello europeo”.
\nLa sessione mattutina si conclude con uno spazio sulle competenze del futuro: “Oggi la collaborazione tra imprese e istituzioni \u00e8 decisiva. Se da un lato le aziende portano casi d’uso concreti, bisogni reali e velocit\u00e0 di esecuzione, dall’altro\u00a0le istituzioni portano metodo, ricerca, formazione e creazione di talenti – spiega Riccardo Ocleppo, founder e direttore di OPIT, Open Institute of Technology – E’ qui che ho pensato che dovesse collocarsi OPIT: lo dimostrano i progetti sviluppati dai nostri studenti, come l’hackathon, che ha portato alla creazione di un assistente AI per supportare i caregiver di persone con Alzheimer per offrire risposte affidabili, empatiche e concretamente utilizzabili nella vita quotidiana. E’ un esempio chiaro di ci\u00f2 che serve oggi: non tecnologia fine a s\u00e8 stessa, ma competenze capaci di unire ricerca, impatto sociale e reali bisogni delle persone”.
\nLa presenza dell’onorevole Brando Benifei (correlatore sulla legge dell’UE sull’intelligenza artificiale), nell’ambito dei panel del pomeriggio, fornisce ai presenti una testimonianza diretta sull’applicazione dell’IA nella scienza e sull’importanza dell’adozione dell’IA in Europa: “Oggi la vera sfida dell’intelligenza artificiale in sanit\u00e0 \u00e8 tradurre il suo potenziale, ma tradurlo in applicazioni concrete e diffuse: ancora troppi progetti restano bloccati alla fase pilota. E’ qui che il modello europeo fa la differenza. Con l’AI Act e lo European Health Data Space, l’Unione Europea ha scelto un approccio basato sulla fiducia: regole chiare e proporzionate che rendono l’innovazione sicura, affidabile e centrata sulla persona. In un contesto globale segnato da spinte deregolatorie, dobbiamo ribadire che non esiste vera innovazione senza fiducia. La sfida che abbiamo davanti \u00e8 duplice: da un lato, accelerare l’adozione dell’intelligenza artificiale nei sistemi sanitari, colmando il divario tra laboratorio e pratica clinica; dall’altro, preservare e rafforzare un modello europeo che garantisca equit\u00e0, trasparenza e accesso per tutti. E’ cos\u00ec che l’Europa pu\u00f2 guidare la trasformazione digitale della sanit\u00e0”.
\nDue panel tematici approfondiscono le principali aree di sviluppo: il primo dedicato all’AI per la longevit\u00e0 e il benessere, con un focus su medicina preventiva e invecchiamento sano; il secondo analizza il passaggio dalla ricerca alla pratica clinica attraverso esperienze concrete, casi di successo e modelli di implementazione sostenibile.
\nPaula Petrone, responsabile dell’Unit\u00e0 di Sanit\u00e0 Digitale presso il Barcelona Supercomputing Center (BSC), guida lo sviluppo di soluzioni basate sull’intelligenza artificiale per la diagnosi precoce delle malattie, la valutazione del rischio e i trattamenti personalizzati, utilizzando dati sanitari multimodali, tra cui immagini mediche, dispositivi indossabili e cartelle cliniche elettroniche. Ecco un passaggio del suo intervento: “Un nuovo studio evidenzia un paradosso della salute in Europa: si vive pi\u00f9 a lungo, ma non necessariamente meglio. Negli ultimi vent’anni l’aspettativa di vita \u00e8 aumentata significativamente, mentre gli anni vissuti in buona salute sono rimasti stabili, ampliando il divario tra longevit\u00e0 e benesser\u00e8.
\nStefano Sedola, responsabile ricerca e programmi formativi di Fusion AI Labs conclude: “I panel sono progettati per esplorare l’intelligenza artificiale come una reale opportunit\u00e0. I contributi pi\u00f9 importanti sono quelli che mostrano ci\u00f2 che gi\u00e0 funziona, ci\u00f2 che sta diventando possibile e come potrebbe apparire un futuro modellato da un’IA responsabile in ambito sanitario. Questo non significa evitare la complessit\u00e0 o fingere che le barriere non esistano, piuttosto partire dalle opportunit\u00e0 e considerare gli ostacoli come problemi risolvibili. Il pubblico di oggi, composto da figure altamente coinvolte, \u00e8 qui per essere ispirato e informato, non per ricevere avvertimenti”.
\n-foto ufficio stampa Fusion AI Labs-
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