{"id":263894,"date":"2026-03-25T16:08:27","date_gmt":"2026-03-25T15:08:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.messinaoggi.it\/website\/2026\/03\/25\/lai-e-sempre-piu-presente-nei-processi-decisionali-delle-imprese\/"},"modified":"2026-03-25T16:08:27","modified_gmt":"2026-03-25T15:08:27","slug":"lai-e-sempre-piu-presente-nei-processi-decisionali-delle-imprese","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.messinaoggi.it\/website\/2026\/03\/25\/lai-e-sempre-piu-presente-nei-processi-decisionali-delle-imprese\/","title":{"rendered":"L\u2019AI \u00e8 sempre pi\u00f9 presente nei processi decisionali delle imprese"},"content":{"rendered":"<div>ROMA (ITALPRESS) &#8211; L&#8217;intelligenza artificiale non \u00e8 pi\u00f9 soltanto uno strumento di supporto per automatizzare compiti ripetitivi o accelerare la produzione di contenuti. Sempre pi\u00f9 spesso entra nel cuore dei processi decisionali delle imprese, affiancando manager e team nell&#8217;analisi dei dati, nella previsione degli scenari e nella definizione delle priorit\u00e0 operative.<br \/>\nIl passaggio pi\u00f9 evidente, secondo gli osservatori, \u00e8 quello dalla fase sperimentale all&#8217;integrazione nei processi aziendali. Secondo l&#8217;IBM Global AI Adoption Index, il 42% delle aziende ha gi\u00e0 implementato attivamente soluzioni di AI, mentre un altro 40% sta ancora sperimentando; tra le organizzazioni che la stanno usando o valutando, il 59% ha accelerato investimenti e rollout negli ultimi due anni.<br \/>\nIl dato, per\u00f2, non racconta soltanto una corsa alla tecnologia. Indica soprattutto un cambio di approccio: l&#8217;AI viene adottata dove pu\u00f2 incidere su scelte concrete, dalla pianificazione commerciale alla gestione della supply chain, fino alla valutazione dei rischi.<br \/>\nIn questa direzione si muove anche l&#8217;analisi di McKinsey, secondo cui meno di un terzo dei rispondenti afferma che la propria organizzazione segue la maggior parte delle 12 pratiche di adozione e scaling della GenAI; inoltre solo l&#8217;1% dei dirigenti descrive i roll out di AI generativa come &#8220;maturi&#8221;.<br \/>\nPer la societ\u00e0 di consulenza, le imprese che stanno ottenendo pi\u00f9 valore sono quelle che stanno &#8220;ricablando&#8221; i processi interni, integrando l&#8217;intelligenza artificiale con controlli umani, KPI chiari e meccanismi di validazione degli output.<br \/>\nAnche il vertice delle aziende sembra ormai considerare l&#8217;AI una leva strategica e non pi\u00f9 un tema da laboratorio.<br \/>\nIn un sondaggio Fortune-Deloitte condotto nella primavera 2025, quasi due terzi dei CEO hanno dichiarato che la GenAI ha gi\u00e0 prodotto valore per la propria organizzazione, mentre l&#8217;89% ha detto di stare esplorando, sperimentando o implementando forme di agentic AI.<br \/>\nUn altro segnale arriva dal report Deloitte sullo stato della GenAI nelle imprese: la societ\u00e0 parla di ritorni incoraggianti, ma sottolinea che il cambiamento organizzativo procede pi\u00f9 lentamente della tecnologia.<br \/>\nIn parallelo, alcune aziende di comunicazione stanno creando divisioni dedicate che si avvalgono dell&#8217;AI, con l&#8217;obiettivo di tradurre le promesse tecnologiche in applicazioni concrete per clienti e organizzazioni complesse.<br \/>\nProprio in quest&#8217;ottica, <a href=\"https:\/\/blissagency.it\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><strong>Bliss Agency<\/strong><\/a>, gruppo di brand advisory e strategic execution con sede a Roma e Milano, ha lanciato Corallo AI, la sua nuova divisione verticale dedicata all&#8217;integrazione dell&#8217;Intelligenza Artificiale nei processi decisionali e operativi delle aziende strutturate.<br \/>\nSecondo Francesco Acri, Founder e CEO, di Bliss &#8220;Il mercato dell&#8217;AI \u00e8 saturo di promesse. Corallo AI nasce per fare l&#8217;opposto: smettere di mostrare l&#8217;intelligenza artificiale e iniziare a farla lavorare. Niente app, n\u00e8 chatbot generici. Proponiamo un&#8217;ingegneria dei processi che trasforma i dati silenziosi in decisioni operative&#8221;.<br \/>\nIl nodo centrale, per il mondo produttivo, resta ora la capacit\u00e0 di passare dagli annunci ai risultati. La nuova fase dell&#8217;AI in impresa sembra infatti meno legata all&#8217;effetto novit\u00e0 e molto pi\u00f9 alla capacit\u00e0 di incidere su tempi, costi, precisione delle analisi e velocit\u00e0 di esecuzione.<br \/>\nPer questo motivo, la partita si gioca sempre meno sul semplice possesso della tecnologia e sempre pi\u00f9 sulla qualit\u00e0 con cui viene inserita nei flussi decisionali, nelle responsabilit\u00e0 organizzative e nelle scelte quotidiane dei vertici aziendali. Secondo le ricerche, restano decisive competenze interne, qualit\u00e0 dei dati e governance: tre fattori che separano i progetti pilota dalle applicazioni in grado di incidere davvero sui conti.<br \/>\nFonte foto Bliss Agency<br \/>\n(ITALPRESS).<\/div>\n<div id=\"div-gpt-ad-Messinaoggi.it-DSK-300x250-corpoart\" style=\"text-align:center;margin:0 auto;\"><\/div><\/p><div id=\"videoincontent\" style=\"clear:both\";><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>ROMA (ITALPRESS) &#8211; L&#8217;intelligenza artificiale non \u00e8 pi\u00f9 soltanto uno strumento di supporto per automatizzare compiti ripetitivi o accelerare la produzione di contenuti. Sempre pi\u00f9 spesso entra nel cuore dei processi decisionali delle imprese, affiancando manager e team nell&#8217;analisi dei dati, nella previsione degli scenari e nella definizione delle priorit\u00e0 operative. 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