{"id":240687,"date":"2025-05-23T23:08:33","date_gmt":"2025-05-23T21:08:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.messinaoggi.it\/website\/2025\/05\/23\/intelligenza-artificiale-e-radiologia-i-big-data-alleati-della-diagnosi\/"},"modified":"2025-05-23T23:08:33","modified_gmt":"2025-05-23T21:08:33","slug":"intelligenza-artificiale-e-radiologia-i-big-data-alleati-della-diagnosi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.messinaoggi.it\/website\/2025\/05\/23\/intelligenza-artificiale-e-radiologia-i-big-data-alleati-della-diagnosi\/","title":{"rendered":"Intelligenza artificiale e radiologia, i big data alleati della diagnosi"},"content":{"rendered":"
ROMA (ITALPRESS) – Si \u00e8 svolto presso l’Hotel Ergife di Roma l’intervento del professor Gianfranco Gualdi nell’ambito del congresso “Da Socrate all’intelligenza artificiale: ma della sanit\u00e0 cos’\u00e8 rimasto”, in programma dal 22 al 24 maggio. All’interno della sessione dedicata alla chirurgia dei tumori del retto, il professore ha approfondito il ruolo cruciale della risonanza magnetica (RM) nei processi di stadiazione, ristadiazione e valutazione della risposta terapeutica.
“La risonanza magnetica \u00e8 oggi la tecnica di elezione nella gestione radiologica dei tumori del retto”, ha sottolineato Gualdi. “Non solo consente di selezionare con maggiore accuratezza i pazienti candidabili alla terapia neoadiuvante, ma \u00e8 fondamentale per identificare i fattori prognostici negativi e guidare le scelte chirurgiche”.
Tra i criteri chiave esaminati, l’identificazione del coinvolgimento della fascia mesorettale, dell’invasione vascolare extramurale e della risposta al trattamento. La RM, grazie alla sua capacit\u00e0 di distinguere i piani anatomici e le strutture coinvolte (sottomucosa, muscolare propria, grasso mesorettale), \u00e8 in grado di riconoscere l’estensione locale della neoplasia e valutare il margine di resezione chirurgica, punto critico nella prognosi.
Il professor Gualdi ha illustrato come la tecnologia consenta anche di individuare lo stadio T3 sulla base dell’interruzione della linea ipointensa della muscolare propria, con una sensibilit\u00e0 del 76% e una specificit\u00e0 dell’88% nella valutazione del coinvolgimento della fascia mesorettale. Particolare attenzione \u00e8 stata dedicata alla difficolt\u00e0 di distinzione tra i tumori T2 e T3 nei distretti bassi del retto, dove la presenza di reazione desmoplastica pu\u00f2 simulare una malattia pi\u00f9 avanzata.
Un altro focus \u00e8 stato posto sulla valutazione linfonodale: “Quasi il 48% dei linfonodi metastatici nei pazienti con carcinoma del retto ha un diametro inferiore a 5 mm, il che rende inaffidabili i soli criteri dimensionali – ha spiegato Gualdi -. La morfologia, i margini e l’intensit\u00e0 del segnale restano elementi centrali per formulare un sospetto radiologico di malignit\u00e0”.
L’intervento ha anche evidenziato le potenzialit\u00e0 delle sequenze di diffusione per migliorare l’accuratezza della RM nel monitoraggio post-terapia. La presenza di segnale iperintenso in diffusione e l’assenza di normalizzazione del tessuto nel letto tumorale sono indicativi di malattia residua. Tuttavia, ha aggiunto, “la discordanza tra RM ed endoscopia pu\u00f2 generare dilemmi gestionali, con un tasso di falsi positivi che sfiora il 22%”.
La prospettiva futura, secondo il Professore, sar\u00e0 tracciata dall’intelligenza artificiale e dalla radiomica, che potranno affinare la predittivit\u00e0 della risposta terapeutica: “Siamo prossimi a una medicina di precisione radiologica, in grado di integrare big data, biomarcatori e immagini per una diagnosi sempre pi\u00f9 personalizzata”.
L’intervento del professor Gualdi ha suscitato vivo interesse tra i clinici presenti, confermando il ruolo centrale della radiologia nel percorso diagnostico-terapeutico dei tumori del retto e l’importanza crescente delle tecnologie digitali nel ridefinire la sanit\u00e0 del futuro.
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– Foto pexels.com –

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