{"id":196925,"date":"2024-05-07T17:08:04","date_gmt":"2024-05-07T15:08:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.messinaoggi.it\/website\/2024\/05\/07\/lintelligenza-artificiale-a-sostegno-missioni-di-ricerca-e-soccorso\/"},"modified":"2024-05-07T17:08:04","modified_gmt":"2024-05-07T15:08:04","slug":"lintelligenza-artificiale-a-sostegno-missioni-di-ricerca-e-soccorso","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.messinaoggi.it\/website\/2024\/05\/07\/lintelligenza-artificiale-a-sostegno-missioni-di-ricerca-e-soccorso\/","title":{"rendered":"L\u2019intelligenza artificiale a sostegno missioni di ricerca e soccorso"},"content":{"rendered":"<div>ROMA (ITALPRESS) &#8211; L&#8217;intelligenza artificiale a sostegno dei corpi speciali di ricerca e soccorso per migliorare e velocizzare l&#8217;individuazione e il salvataggio delle persone in pericolo. E&#8217; l&#8217;idea alla base di AI4 Search and Rescue, l&#8217;applicativo realizzato da Innovation Lab e sviluppato dalla divisione di Ricerca e Sviluppo di TopNetworK e &#8220;pensato come un supporto a tutti i corpi di ricerca e soccorso&#8221;, ha spiegato Gianluca Zaccagnino, Head of Innovation Lab. &#8220;L&#8217;idea \u00e8 di sfruttare le moderne capacit\u00e0 di questi corpi speciali di utilizzare, durante le missioni, anche dei mezzi evoluti come i droni&#8221;, il cui utilizzo per acquisire immagini \u00e8 diventato sempre pi\u00f9 comune, perch\u00e8 offrono una prospettiva aerea e una maggiore copertura del terreno. L&#8217;analisi delle immagini raccolte per\u00f2 pu\u00f2 essere un procedimento lungo e complesso, ad esempio a causa della vegetazione molto fitta o di condizioni meteorologiche avverse. &#8220;Abbiamo quindi realizzato un applicativo in grado di analizzare tutto il materiale fotografico e video acquisito durante le missioni di ricerca e soccorso, in modo tale da individuare possibili target, sia persone disperse, sia oggetti rilevanti&#8221; da segnalare ai fini della ricerca per un&#8217;ulteriore indagine, ha sottolineato Zaccagnino.<br \/>L&#8217;applicativo, ha aggiunto Luigi Pesiri, Computer Vision Engineer di Innovation Lab, &#8220;consiste in un&#8217;interfaccia dove \u00e8 possibile caricare il materiale fotografico acquisito durante le missioni di ricerca e soccorso, che viene poi elaborato e viene restituito con l&#8217;evidenza dei target di interesse&#8221;. Il cuore di questo applicativo &#8220;\u00e8 un modello di intelligenza artificiale che abbiamo sviluppato interamente nei nostri laboratori e addestrato su un dataset sintetico, con immagini generati artificialmente, questo per due motivi: innanzitutto, in letteratura, dataset di questo tipo non sono molto disponibili e, se lo sono, non risultano abbastanza performanti. Inoltre, per motivi di privacy, non possiamo accedere alle immagini di ricerca e soccorso delle persone reali&#8221;, ha sottolineato.<div id=\"div-gpt-ad-Messinaoggi.it-DSK-300x250-corpoart\" style=\"text-align:center;margin:0 auto;\"><\/div><\/p>\n<p>&#8211; Foto xi2\/Italpress &#8211;<div id=\"videoincontent\" style=\"clear:both\";><\/div><\/p>\n<p>(ITALPRESS).<\/p><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>ROMA (ITALPRESS) &#8211; L&#8217;intelligenza artificiale a sostegno dei corpi speciali di ricerca e soccorso per migliorare e velocizzare l&#8217;individuazione e il salvataggio delle persone in pericolo. 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